Команда разработчиков Picodata рада сообщить о выпуске новой версии нашего основного программного продукта — Picodata 25.1. В этой версии появилось несколько интересных функций, таких как поддержка оконных функций в SQL и возможность LDAP-аутентификации при использовании PostgreSQL-протокола. Многие существующие функции были также доработаны и улучшены.
В Picodata 25.1 мы представляем оконные функции SQL — возможность выполнять вычисления над набором кортежей в пределах отдельного “окна”. Пользователи могут использовать в SQL-запросах агрегатные оконные функции с помощью выражения OVER
, а также задействовать встроенную функцию ROW_NUMBER(
).
Другое нововведение касается дальнейшего развития поддержки PostgreSQL при подключении к инстансу Picodata. При использовании протокола PostgreSQL будет автоматически задействовано безопасное соединение (SSL) если оно поддерживается (и настроено) на стороне сервера. Поддерживаются разные типы аутентификации, включая LDAP. Сам PostgreSQL-протокол в Picodata теперь работает до 4-х раз быстрее (по сравнению с прошлой реализацией).
При работе во встроенных клиентах Picodata (picodata connect
и picodata admin
) теперь можно использовать клавишу ввода (↵) в качестве разделителя строк (вместо какого-либо специального символа). Это делает работу в консоли удобнее во многих случаях! Как включить: \set delimiter enter
.
Набор встроенных команд picodata
также стал удобнее. Для быстрого просмотра состояния кластера теперь есть отдельная команда picodata status
, которая показывает все узлы кластера с необходимыми подробностями. Вывод команды picodata --version
расширен и включает тип сборки (статический/динамический) и ее конфигурацию (release/debug). При удалении инстанса из кластера (picodata expel
) теперь следует указывать UUID инстанса, а не его имя.
Другие заметные новинки и изменения в Picodata 25.1:
- По умолчанию, файл конфигурации называется
picodata.yaml
- Сгенерированные автоматически имена инстансов и репликасетов теперь включают имя тира, номер репликасета в тире и номер инстанса в репликасете
- При использовании движка хранения Vinyl New теперь доступны новые параметры конфигурации:
bloom_fpr
,max_tuple_size
,page_size
,range_size
,run_count_per_size
,run_size_ratio
,read_threads
,write_threads
иtimeout
- Многие параметры в системной таблице
_pico_db_config
были переименованы, см. полный список изменений - В системную таблицу
_pico_instance
добавлен новый уникальный индекс по колонкеuuid
. Прежние индексы_pico_instance_raft_id
и_pico_instance_replicaset_name
теперь имеют идентификаторы 2 и 3 соответственно. - Параметр командной строки
--service-password-file
удален, теперь вместо него используется файл.picodata-cookie
в директории инстанса. - При конфигурации кластера с помощью команды
ALTER SYSTEM SET...
теперь можно указывать отдельные тиры (т.е. в рамках кластера у разных тиров могут быть свои наборы параметров) - При получении данных из таблиц с помощью SELECT, текстовые значения теперь отображаются без двойных кавычек
Дополнительно, мы развиваем роль Picodata для Ansible, что позволяет удобно управлять распределенным кластером. С picodata-ansible доступны все возможности, включая работу с тирами, развертывание плагинов, а также многие дополнительные функции (например, возможность использования системы управления процессами supervisord
взамен systemd
для управления кластером).
Полный список нововведений доступен в документе CHANGELOG.
Для установки Picodata 25.1 следуйте инструкциям на сайте. Кстати, мы обновили список поддерживаемых ОС и теперь предоставляем пакеты для следующих дистрибутивов Linux:
- Astra 1.8
- Debian 12 (bookworm)
- Fedora 40, 41
Инструкции и руководства по установке, использованию и администрированию Picodata размещены на портале документации Picodata.
Вопросы и пожелания направляйте в наш Telegram-чат @picodataru.