Машина больших данных Скала^р МБД.Т

Программно-аппаратный комплекс для обработки и хранения данных, созданный совместно компаниями Скала^р и Picodata.

Специально разработанное решение, которое повышает производительность и отказоустойчивость, снижает затраты за счёт проработанной интеграции аппаратного и программного обеспечения, передовых технологий, методов обеспечения надёжности и специальных моделей лицензирования.

Запросить технический обзор Платформа Arenadata

Ваши преимущества

Приобретая Машину больших данных Скала^р МБД.Т, вы получаете готовое решение, которое оптимально подходит для быстрой обработки сверхбольших объёмов «горячих» данных и их надёжного хранения.

1. Резидентная обработка сверхбольших объёмов «горячих» данных

Надёжный источник данных с поддержкой долговечности (включая гарантированное восстановление после любых сбоев), репликации и сегментирования на платформе Picodata.
Производительность более 10 000 RPS (запросов в секунду) на одном ядре CPU.
Стабильная работа при большом проценте запросов на запись с одновременным чтением.
Объём базы данных от 1 до 30 ТБ на одну машину в зависимости от масштаба и выбранного уровня резервирования узлов. Указанные объёмы — фактическое хранение; алгоритмы сжатия позволяют размещать кратно бо́льшие базы.

2. Высокая производительность

Сбалансированный комплект оборудования.
Архитектурная оптимизация производительности.
Высокоскоростные локальные накопители для размещения образов памяти и временного хранения журналов предзаписи (WAL).
Оптимизированный по производительности программный RAID.
Специальные настройки программного обеспечения.
Продуманные алгоритмы резервного копирования и восстановления.
Горизонтальное масштабирование ресурсов Машины.

3. Отказоустойчивость на всех уровнях

Отказоустойчивая платформа.
Надёжные комплектующие.
Резервирование значимых компонентов на аппаратном уровне.
Оперативная восстанавливаемость при сбоях.

4. Приоритет сохранности данных

Поддержка ACID-транзакционности (atomicity, consistency, isolation, durability).
Синхронная и асинхронная репликация локально и на удалённых узлах.
Единый механизм упреждающей записи в журнал (WAL, Write-Ahead Log).
Разделение доступа на основе ACL-модели.
Непрерывное формирование полных резервных копий данных и журналов.

5. Обеспечение качества при развёртывании

Оптимальность настроек проверена тестами.
Автоматизированное развёртывание исключает человеческие ошибки.
Стандартизация развёртывания гарантирует соответствие решения заявленным характеристикам.

6. Непрерывный контроль состояния

Мониторинг работоспособности платформы и оборудования.
Преднастроенные пороговые значения критичных параметров наблюдения.
Различные каналы информирования об отклонениях.

7. Гибкие возможности администрирования

Предустановлены дополнительные решения для управления.
Сохранены все стандартные механизмы управления платформой Picodata.

8. Обеспечение эксплуатации

Централизованная поддержка решения единым сервисным центром.
Единая ответственность за весь комплекс.
Оперативный выпуск исправлений и рекомендаций.
Паспорт Машины в комплекте.
Обучение персонала заказчика.

9. Экономическая эффективность

Специальные условия лицензирования платформы Picodata.
Сокращённые сроки ввода в эксплуатацию.
Только обоснованно необходимые компоненты.
Минимальные затраты на комплексную поддержку решения.

Условия поставки и передачи в эксплуатацию

Машина больших данных Скала^р МБД.Т полностью сформирована, протестирована, готова к размещению в сети заказчика и развёртыванию решения на базе платформы Picodata.
В комплекте с Машиной передаются паспорт решения, эксплуатационная документация и сертификат на поддержку.
Машина поставляется с годовой поддержкой; возможна поддержка на 2, 3 и 5 лет. Поддержка включает решение всех вопросов, связанных с нарушениями работоспособности как комплекса в целом, так и его отдельных аппаратных компонентов и программного обеспечения.

Получить полный технический обзор и связаться по вопросам заказа →

Связаться с нами

Опишите задачу кратко. Ответ направит инженер предпродажной поддержки Picodata.