Все публикации
Новости компании и материалы блога в едином хронологическом потоке.
-

Нагрузочное тестирование LWT: Sirin vs Apache Cassandra
-

Подтверждена совместимость Picodata с AggreGate
Picodata и Aggregate успешно завершили цикл испытаний распределённой СУБД Picodata вместе с платформой Tibbo Aggregate.
-

Вышла новая версия Radix 1.0.0 на основе Picodata 26.1.2
Команда разработчиков Picodata рада сообщить о свежем релизе плагина Radix 1.0.0 на основе Picodata 26.1.2. Это первый LTS-релиз Radix.
-

Нагрузочное тестирование плагина Sirin для СУБД Picodata
-

Релиз Sirin 1.2.0
Команда разработчиков Picodata рада сообщить о выпуске Sirin 1.1.0 — коммерческого плагина к Picodata, реализующего поддержку поддержку API Apache Cassandra (CQL и протокол Cassandra v4). Новая версия плагина работает с Picodata 25.5.1 или новее и содержит новую функциональность и улучшения производительности.
-

Вебинар, посвященный Picodata, пройдёт уже в апреле
-

Константин Осипов: как мы пересобрали сборку мусора в Vinyl
На Хабре вышла стенография доклада Константина Осипова про то, что сейчас происходит в ландшафте СУБД и в чем главная идея Picodata как продукта. Так как сам доклад видели не все, то статья будет полезна всем, кто интересуется рынком СУБД и хочет понимать, что нас ждёт в мире СУБД завтра. Материал последовательно раскрывает видение резидентных СУБД в архитектурах будущего.
-

Релиз Picodata 26.1
Мы рады сообщить, что под конец года вышла Picodata 25.5 — новая версия распределённой СУБД от команды разработчиков Picodata. В этом релизе мы стабилизировали работу больших кластеров, сосредоточились на вопросах надёжности и производительности, снизили потребление памяти и внесли множество улучшений и исправлений в код продукта. Не обошлось и без новых функций — подробнее об этом читайте ниже!
-

Franz — получение данных из Kafka в Picodata
Franz представляет собой комплексное решение, которое позволяет импортировать в Picodata данные из топиков Apache Kafka. Топик в Apache Kafka — это основная единица хранения и категоризации потоков сообщений, своего рода «папка» для данных, куда производители (producers) записывают сообщения, а потребители (consumers) их читают.